o 주요목차 - 제 1장 서론 - 제 2장 연구동향 - 제 3장 악성코드 유사도 분석기술 개선 방안 - 제 4장 악성코드 변종식별 방안 - 제 5장 결론 o 연구내용 : 다양한 악성코드들이 존재할 때 데이터마이닝을 기반으로 악성코드 변종관계를 파악하고 그룹을 식별하는 방안을 연구한 보고서로서, 실시간 분류단계와 머신러닝 기반 그룹관리 단계 분할을 통해, 효율적인 변종 악성코드 식별 방안을 제안하였습니다. " id="MetaDescription">
o 주요목차 - 제 1장 서론 - 제 2장 연구동향 - 제 3장 악성코드 유사도 분석기술 개선 방안 - 제 4장 악성코드 변종식별 방안 - 제 5장 결론 o 연구내용 : 다양한 악성코드들이 존재할 때 데이터마이닝을 기반으로 악성코드 변종관계를 파악하고 그룹을 식별하는 방안을 연구한 보고서로서, 실시간 분류단계와 머신러닝 기반 그룹관리 단계 분할을 통해, 효율적인 변종 악성코드 식별 방안을 제안하였습니다. " id="ogDescription"/>
한국인터넷진흥원 데이터마이닝 기반 악성코드 변종그룹 식별방안 연구보고서
설명 : o 연구명 : 데이터마이닝 기반 악성코드 변종그룹 식별방안 연구보고서 o 완료일자 : "16.12 o 주요목차 - 제 1장 서론 - 제 2장 연구동향 - 제 3장 악성코드 유사도 분석기술 개선 방안 - 제 4장 악성코드 변종식별 방안 - 제 5장 결론 o 연구내용 : 다양한 악성코드들이 존재할 때 데이터마이닝을 기반으로 악성코드 변종관계를 파악하고 그룹을 식별하는 방안을 연구한 보고서로서, 실시간 분류단계와 머신러닝 기반 그룹관리 단계 분할을 통해, 효율적인 변종 악성코드 식별 방안을 제안하였습니다.
